统计分类法

统计分类指数据划分为有意义的分析类别有可能对数据应用统计公式自动实现这一点,允许大尺度数据处理准备分析有一些标准化系统用于常见数据类型,如医学成像研究结果这使多个实体能用相同的度量评价数据,便于比较和交换资料

研究人员和其他各方收集资料时,可基于相似特征划分松散类别数据输入时开发公式分类,自动划分成特定的统计分类研究者收集资料时可能不太了解数据,这就难分类。公式可识别重要特征作为潜在类别标识符

处理数据需要统计分类分离各种信息供分析和比较举个例子普查工人们应能够探索多参数以提供对所收集数据有意义的评估统计分类算法使用普查表申报法,可依据年龄、家庭配置、平均收入等信息划分不同类型的家庭和个人

收集的数据必须是量化的,统计分析才能有效定性信息可能过于主观性研究者需要仔细设计数据采集方法以获取信息并实际使用举例说,a临床试验观察者填表后续考试可用评分评分评估病人健康而不是像“病人看起来不错”这样的定性评估,研究者可分配7分尺度,公式可用此公式处理数据

统计员使用各种技术统计分类并开发适当的公式处理数据级错误数据分析后期研究分析可复用思考数据集性质,信息对象想取出它,以及材料使用方式非常重要正式论文中,研究人员需要讨论他们选择使用统计分类系统,许多还提供原始数据允许审查者自己查看信息以确定研究中达成的结论的有效性