如何选择最佳量化分析模型

选择最佳量化分析模型取决于您工作领域和您想问的问题金融专业人员有兴趣分析金融工具性能,例如股票和债券,可使用技术量化分析模型,根据工具过去行为得出结论市场研究者则可能使用模型,在模型中向研究中的不同变量分配数值,如目标人口统计学区域物价服务计算机科学背景中需要量化分析模型的人可选择能实时监控自动化系统生产水平的模型

了解想回答的问题或想实现的结果对选择最佳量化分析模型很重要有兴趣监控系统结果者应使用结果管理量化分析模型使用这种模型用户定义系统的具体因素和角色并可视觉化效果这些人可能使用模型持续改善系统

结果逻辑图常对战略决策有效使用这种分析模型,个人使用图结果链等方法观察某些收入如何间接影响某些因素举例说 使用模型判定策略 开店新地理市场现金流动大组织其他地区人开发策略时使用结果模型管理风险,确定执行新策略后预期哪些伤亡,并确保预测结果逻辑化

个人寻找模型帮助确定是否需要某种产品或实践,可能从基于需要的评估中受益,他们可在那里与相关方面谈。例如,在组织向市场介绍新产品前,营销专业人员可能访问大量目标群数样本,然后为评分或响应分配数值,并面向人口群中的不同组别以需求为基础的模型对有产品或服务出售但不确定产品何时何地需求的人效果良好

解决量化分析模型前,必须咨询所有与分析有某种关系的个人。将这些人划分成两组可能大有帮助一组可能包括所有为实战分析出力者另一组可能包括从分析中受益的人